Нейросеть предскажет рак лёгкого. Учёные создают помощника для онкологов
Учёные разрабатывают нейросеть-помощник для выявления раковых клеток в лёгких. Программа позволит ускорить процесс диагностики и как можно раньше начать лечение. Об этом aif.ru рассказали в пресс-службе Минобрнауки.
Новгородский университет совместно с Сеченовским университетом ведёт работы по созданию цифровых моделей для оценки риска развития рака лёгкого. Нейросеть будет применяться в патологоанатомических лабораториях, где исследуют ткани, взятые у пациента, на предмет распространения злокачественных клеток.
В поисках раковых клеток
«В среднем продолжительность жизни пациентов с немелкоклеточным раком лёгкого составляет пять лет и в значительной степени зависит от наличия метастазов в лимфатических и кровеносных сосудах, — говорит доцент кафедры информационных технологий и систем НовГУ Владимир Макаров. — Определение признаков инвазии (прорастания — прим. ред.) злокачественных клеток в сосуды на гистологических срезах (небольшие кусочки тканей для исследования под микроскопом — прим. ред.) отнимает немало времени у специалистов патологоанатомических лабораторий. При этом ошибочная оценка может привести к неверной лечебной тактике и ухудшению прогноза для пациента. Наша компьютерная программа позволяет в сжатые сроки находить и выделять на микропрепарате участки с признаками прорастания раковых клеток в сосуды. Это даёт возможность оценить, насколько высоки риски развития рака лёгкого у конкретного пациента».
Научили нейросеть
Но сначала нейросеть нужно «обучить» видеть раковые клетки в кровеносных и лимфатических сосудах лёгких. Подготовка данных для такого обучения — ключевой этап разработки систем искусственного интеллекта.
«Мы подготовили собственный набор данных, и наши специалисты их разметили, — продолжает Макаров, — то есть определили на картинках гистологических микропрепаратов расположение кровеносных сосудов, выделили сосуды, где есть проникновение раковых клеток. Такая база данных может стать основой и для разработки новых клинически ориентированных продуктов».
Обученная на таком массиве данных, нейросеть сможет сама обнаруживать злокачественные клетки на новых микропрепаратах, ставить на них метки. И сделает это гораздо быстрее и точнее человека. А пациенты получат возможность как можно быстрее подтвердить диагноз и начать лечение.
